云数据库 16 强

近日Gartner发布了首份云数据库管理系统魔力象限。

领导者：AWS、微软、谷歌、甲骨文、SAP、IBM、阿里云、Teradata；

挑战者：Snowflake、Redis Labs；

远见者：InterSystems、MarkLogic、Databricks、Cloudera；

特定领域者：腾讯、华为

基于数据库管理系统（DBMS）的数据管理实践继续迅速转移到云端――此举正在带来越来越复杂的供应商和产品格局。

Gartner称：到2022年，所有数据库中的75%将被部署或迁移到云平台，只有5%被考虑遣返到本地环境。到2023年，云DBMS收入将占DBMS市场收入总额的50%。

云DBMS市场并不新颖，新颖的是云收入，云收入占DBMS总收入的百分比以及对本地产品的兴趣不断下降。Gartner的DBMS市场数据和Gartner的2019年企业公共云领域数据表明，DBMS的市场总收入为554亿美元，其中170亿美元来自云DBMS产品（占DBMS市场总额的31%）。更重要的是，在DBMS收入增长的76亿美元总额中，云DBMS这个部分贡献了60亿美元（占DBMS总收入增长的70%）。

Gartner对云数据库管理系统（DBMS）所下的定义是：它们提供完全由提供商管理的公共云或私有云软件系统，用于管理云存储中的数据。数据存储在云存储层（比如云对象存储、分布式数据存储或其他专有的云存储基础架构）中，可能使用多种数据模型：关系、非关系（文档/键值/宽列/图）、地理空间、时间序列及其他数据模型。

Gartner称AWS是全球最大的云数据库服务提供商。它提供生产级云服务已有10多年，这也使它成为最成熟的云提供商。它拥有数量最多的生产级客户。AWS在可用性和可靠性方面一贯以来的表现胜过其他“超大规模”提供商。

该报告中称AWS不愿拥抱多云世界：作为市场领头羊，AWS往往认为自己的云是最重要的云。AWS对大多数组织将数据存放在多个云上这一现实的支持落后于其他一些超大规模提供商和大多数独立服务提供商。

易受其他专门解决方案的挑战：AWS信奉提供多种服务以支持多种使用场景。因此，其产品（尤其是首次发布时）可能面临其他目光较专一的供应商的激烈竞争。AWS通常会逐渐添加一些功能以赶上另外这些供应商，但初始版本在这方面可能很容易受到挑战。

阿里云的产品广泛专注于操作型和分析型数据库，以及一大批其他基于云的服务。其业务主要在中国和亚洲，但在欧洲和北美也在不断扩大地盘。它有规模大小不一、遍布各大行业领域的客户。它正从新加坡总部继续扩大和夯实其国际影响力。

Gartner称：虽然在一个方面有优势，但阿里云的众多产品也可能会引起混乱。它可能使潜在客户更难确定它的哪种数据库服务最适合特定的使用场景。

华为的业务主要在亚太地区，其次在中东、非洲和拉美。公共行政、电信、金融和保险等行业占华为所覆盖行业的一半以上。华为致力于提供全面的混合堆栈，可满足跨云环境和本地环境的全部数据管理使用场景。

Gartner称：虽然华为提供一系列广泛的产品，但潜在客户可能难以确定哪种解决方案是最佳选择，因为重叠现象很严重，比如说GaussDB for MySQL与RDS for MySQL和华为云数据库PostgreSQL相重叠。我们预计，随着GaussDB扮演更重要的角色，华为的产品入市方法会得到改善。

腾讯90%以上的业务在亚洲开展，主要在中国；腾讯旗下有数百家子公司在使用、有时转售其DBMS产品。其用户群涵盖30多个行业，包括各种规模的公司。

Gartner称腾讯的云数据库对公共云的关注有限：在中国市场，腾讯瞄准私有云方面的机会。针对分析使用场景的产品仅在私有云中运行，而且缺少几个方面的功能。

相对比较新且不成熟：尽管腾讯极其迅速地打入了市场，早早取得了发展，但在加强和丰富产品（尤其是针对分析使用场景）方面仍有许多工作要做。

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